هوش مصنوعی انویدیا سرعت طراحی نسل بعدی تراشه‌ها را ۳۰ برابر افزایش میدهد
شرکت انویدیا میگوید از هوش مصنوعی انویدیا برای بهینه‌سازی و افزایش حدود ۳۰ برابری سرعت طراحی نسل بعدی تراشه‌های خود استفاده کرده است.
شرکت انویدیا در وبلاگ توسعه‌دهندگان خود، توضیحاتی درمورد روش قرار دادن خودکار ماکرو‌های مبتنی‌بر DREAMPlace یا AutoDMP به طراحی تراشه‌های گرافیکی با هوش مصنوعی ارائه داده است. روش کاری AutoDMP همچنین درقالب مقاله‌ای برای سمپوزیسوم بین‌المللی طراحی فیزیکی ارسال شده است. تحقیقات این شرکت نشان میدهد AutoDMP میتواند با استفاده از DGX Station A100 انویدیا، ۲٫۷ میلیون سلول و ۳۲۰ ماکرو را در سه ساعت، بهینه‌سازی کند.
قرار است فرآیند AutoDMP به پلتفرمی به نام سیستم اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) که سازندگان تراشه از آن استفاده میکنند، متصل شود. کارکرد این دو فناوری درکنارهم، باعث بهبود فرآیندهای قدیمی‌تر میشود و مناطق خاصی را برای طراحی اولیه‌ی پردازنده‌ها تعیین میکنند. شرکت انویدیا در یکی از نمونه‌های نمایشی AutoDMP، از این ابزار برای طراحی پردازنده‌ی ۲۵۶ هسته‌ای مبتنی‌بر معماری RISC-V استفاده کرد که ۳۲۰ ماکرو حافظه و ۲٫۷ میلیون سلول عادی را درخود جای داده بود. تکمیل این فرآیند با حل چالش‌ها، تقریباً حدود سه ساعت طول کشید.
نکته‌ی جالب اینکه فرآیند استفاده از AutoDMP برای بهینه سازی و افزایش سرعت روند طراحی تراشه، ابتدا به صورت دستی طراحی شده بود و ماکروها براساس طرح‌های قبلی کار میکردند. مهم‌ترین مانع استفاده از این روش، پیدا کردن بهترین مکان ماکرو بود.
سیستم جدید شرکت انویدیا از موتور DEAMPlace برای کمک به قراردادن صحیح ماکرو و سلول و فرمول‌بندی موضوع به‌عنوان یک مسئله‌ی بهینه‌سازی، محدودیت‌های موجود را رفع میکند. در مرحله‌ی بعد، نیز به منظور ایجاد راهکار بهینه‌ی حل مسئله، محدودیت‌ها را محاسبه میکند که به شکل بلوک‌های قرمز به نمایش در می‌آیند.
کمپانی انویدیا همچنین تمایل دارد میزان تأثیر روش جدید را در شناسایی تکنیک‌های نوین در حوزه‌ی طراحی تراشه‌ها ارزیابی نماید.
انویدیا فناوری AutoDMP را به‌عنوان پروژه‌ی منبع‌باز در گیت‌هاب آپلود نموده است تا افراد دیگر نیز بتوانند آن را بررسی و درصورت تمایل نسبت به استفاده از آن اقدام کنند.
به گزارش WccfTech، کمپانی انویدیا هفته‌ی گذشته با همکاری ASML، TSMC و Synopsys، دانش و منابع اشتراکی خود را برای سرعت‌بخشیدن به روند تولید نسل بعدی تراشه‌ها با اسفتاده از cuLitho یا لیتوگرافی محاسباتی، تا چهل برابر بهینه‌سازی کرد.
مطالب مرتبط : میکروفون کنفرانس ، سیستم میکروفن کنفرانس ، سیستم صوت ، میکروفن رومیزی کنفرانس
